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怎樣使通知(Notification)更加智能化

2016-1-5    用心設(shè)計(jì)


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我(原作者)的手機(jī)又震了。當(dāng)時(shí)我正在冰島的一個(gè)什么地方,離我的車有十多里地遠(yuǎn),四下無(wú)人。我正拿著馬上就要沒(méi)電的手機(jī)查看著Google Maps。

“Spotify剛剛向Afternoon Acoustic歌單添加了兩首歌曲哦”,真是時(shí)候。一條來(lái)自Periscope的消息:“@kayvon和你分享了一段視頻…”,還有Mailbox的 兩封新郵件通知,Twitter上多了個(gè)follower,Slack里的一條消息,總共9條通知。當(dāng)你拿著一部電量只剩下2%的手機(jī),被困在一個(gè)荒無(wú)人 煙、網(wǎng)絡(luò)連接十分不穩(wěn)定的地方時(shí),當(dāng)你只想那見(jiàn)鬼的地圖能快些加載時(shí),這些通知真的很是讓人欲哭無(wú)淚。

過(guò)去20年里,科技進(jìn)步的太多太多,但通知服務(wù)似乎還停留在上個(gè)世紀(jì)。

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當(dāng)前,無(wú)數(shù)的文章,無(wú)數(shù)的公司、產(chǎn)品、會(huì)議等等都在關(guān)注著這方面的話題。有太多證據(jù)表明我們目前使用的通知機(jī)制非常不理想,但這些討論往往會(huì)不了了之。我們應(yīng)該怎樣做?通知的未來(lái)究竟是怎樣的?

數(shù)據(jù)時(shí)代

從Google Search到Facebook的feed流,我們能夠獲取到怎樣的信息取決于算法在分析過(guò)海量的數(shù)據(jù)之后所做的決策。具有自我學(xué)習(xí)能力的算法同樣在驅(qū)動(dòng)著Google Now這樣的產(chǎn)品,以及諸如Facebook最近剛剛更新的通知服務(wù)等等。通過(guò)智能化算法來(lái)驅(qū)動(dòng)智能通知服務(wù)的嘗試尚處于起步階段,技術(shù)遠(yuǎn)未成熟;不過(guò)值得慶幸的是,至少我們當(dāng)前所擁有的數(shù)據(jù)量是足夠支持這一嘗試的。

個(gè)人數(shù)據(jù)

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社交平臺(tái)的迅猛發(fā)展使得個(gè)人數(shù)據(jù)分享的理念變得輕而易舉就能實(shí)現(xiàn),我們的Twitter或Facebook賬戶完全可以成為行走世界的通行證。

行為數(shù)據(jù)

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即便產(chǎn)品自身的特質(zhì)決定著它并不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集工作(例如iA Writer這一的工具),但從人們使用這些產(chǎn)品的行為習(xí)慣當(dāng)中,服務(wù)方仍然可以獲取大量的數(shù)據(jù)信息,例如人們通常會(huì)在每天的什么時(shí)間登錄?每一次會(huì)持續(xù) 使用多久?這些時(shí)間維度的統(tǒng)計(jì)信息與用戶參與度之間有著怎樣的關(guān)聯(lián)?

產(chǎn)品生態(tài)數(shù)據(jù)

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用戶還會(huì)對(duì)哪些事情產(chǎn)生興趣?他們會(huì)用到哪些產(chǎn)品?以怎樣的方式使用?使用方式當(dāng)中是否存在某種普遍性的模式?自然,你會(huì)想到隱私方面的問(wèn)題,其實(shí) 我們已經(jīng)有應(yīng)對(duì)方案了。Google最近在Inbox中推出了智能化自動(dòng)回復(fù)功能,顯然,人類員工不會(huì)被獲準(zhǔn)去查閱用戶的郵件信息,但是擁有學(xué)習(xí)能力的機(jī) 器可以。

真正的智能化通知

假設(shè)我們有能力獲取并分析所有這些類型的數(shù)據(jù),那么真正的智能化通知服務(wù)會(huì)是怎樣的呢?最基本的幾個(gè)方面:實(shí)用,個(gè)人化,時(shí)間敏感性及相關(guān)性。

智能化的時(shí)間判斷

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即時(shí)的未必永遠(yuǎn)是最好的。最近上線的Basecamp 3當(dāng)中有個(gè)很有意思的新功能,Work Can Wait,用戶可以選擇僅在工作時(shí)間接收通知消息。要知道你所在的晚間時(shí)分對(duì)于處在不同時(shí)區(qū)的遠(yuǎn)程同僚來(lái)說(shuō)未必就是休息時(shí)間,當(dāng)你和伴侶在夜色中漫步時(shí), 通常不會(huì)希望被地球另一端發(fā)來(lái)的工作方面的消息打擾到。

對(duì)于通知,錯(cuò)誤的時(shí)間比無(wú)用的內(nèi)容更加糟糕。沒(méi)有被妨礙到時(shí),你可以忽略掉無(wú)關(guān)緊要的信息,但當(dāng)你需要休息,或是精神需要高度聚焦的時(shí)候,不分時(shí)間場(chǎng)合唐突而至的通知消息不僅會(huì)帶來(lái)干擾,使人反感甚至惱怒,而且在很多時(shí)候還會(huì)營(yíng)造出一種莫名其妙的緊迫感。

未來(lái)的通知服務(wù)無(wú)需用戶手動(dòng)設(shè)置便可以做到這一點(diǎn)。某種預(yù)測(cè)算法可以根據(jù)用戶當(dāng)前的情境信息判斷是否應(yīng)該發(fā)送通知消息。至少,大家可以享受到安心的不受打擾的夜晚了。

智能化的地理位置判斷

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地理位置信息對(duì)于情境分析的重要性也是不言而喻的。如果一個(gè)人正在黑山共和國(guó)里的某處劃船,那么這時(shí)告訴他愛(ài)爾蘭的一家宜家店正在打折恐怕沒(méi)什么意義。

其實(shí)很多app已經(jīng)懂得怎樣通過(guò)用戶的地理位置信息來(lái)做些有意義的事了。例如當(dāng)你初次來(lái)到某個(gè)地方的時(shí)候,F(xiàn)oursqure會(huì)自動(dòng)向你發(fā)送一些與當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)的tips;很多to-do類工具也會(huì)根據(jù)你所處的不同地點(diǎn)向你提醒與之相關(guān)的待辦事項(xiàng)。

智能化的分組

和所有基于push的系統(tǒng)一樣,通知也是一種較為脆弱的信息介質(zhì)。道理很簡(jiǎn)單,服務(wù)方發(fā)送的太多,用戶就會(huì)反感,然后決定關(guān)掉他家的消息接收。太多就是太多,哪怕信息對(duì)用戶確實(shí)有用。所以在產(chǎn)品當(dāng)中對(duì)通知消息進(jìn)行合理的分組是非常重要的。

想想Facebook對(duì)相似的通知進(jìn)行分組的方式,例如對(duì)于有多少人贊了你的照片這樣的消息,會(huì)合并為一條,默認(rèn)顯示前幾個(gè)人的名字以及點(diǎn)贊總數(shù), 如果用戶有興趣便點(diǎn)擊查看其中的詳情。相比下來(lái)Quora的做法就不那么聰明了,他們不僅會(huì)將全部消息默認(rèn)放出,而且連具體內(nèi)容也一并呈現(xiàn)出來(lái),哪怕其中 的某些同屬于一類消息。

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進(jìn)一步挖掘消息分組的方式,或許它還可以變得更智能,例如采用某種漸進(jìn)式的規(guī)則:如果你上傳的每張照片收到的點(diǎn)贊數(shù)通常不會(huì)超過(guò)10個(gè),那么你也許 會(huì)希望每收到一次都能看到完整的消息;而如果點(diǎn)贊數(shù)的平均水平很高,例如成百上千,那么每收到100個(gè)贊再發(fā)送一條消息概要的方式可能是更加合理的。此 外,如果家人、朋友或是有較高影響力的人與你的內(nèi)容產(chǎn)生了互動(dòng),你可能會(huì)希望收到差異性更強(qiáng)一些的通知。畢竟,如果扎克伯格評(píng)論了你的po,你恐怕會(huì)希望 立刻收到通知并前去查看吧。
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智能化的行為響應(yīng)

雖然每個(gè)人都是獨(dú)特的,但是特定的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案無(wú)論如何也無(wú)法同時(shí)滿足所有人,所以如今在很多時(shí)候,策略上的權(quán)衡與妥協(xié)就成為了必然。設(shè)想一下,相比于一成不變的設(shè)計(jì),如果系統(tǒng)可以根據(jù)不同用戶的行為規(guī)律以不同的方式展示通知內(nèi)容,那么用戶會(huì)很容易感知到產(chǎn)品在個(gè)性化層面的智能和體貼。

試著使系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶對(duì)于不同類型的消息所產(chǎn)生的不同反應(yīng)行為來(lái)自我學(xué)習(xí)并調(diào)整內(nèi)容的默認(rèn)呈現(xiàn)方式。人們?cè)谑盏秸掌毁澋南⒅笸ǔ?huì)怎樣反 應(yīng)?只是看一眼數(shù)量和概況,還是會(huì)很開(kāi)心的去查看其中的每一條消息?用戶所看到的通知信息組織架構(gòu)最終將取決于他們自己的行為規(guī)律。

智能化的目標(biāo)投放

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在我們的團(tuán)隊(duì)當(dāng)中,產(chǎn)品設(shè)計(jì)師們 會(huì)始終與客戶保持溝通。進(jìn)行用研時(shí),我們也會(huì)針對(duì)不同類型的用戶提出不同的問(wèn)題。我們會(huì)將目標(biāo)信息發(fā)送給最適合回答這個(gè)問(wèn)題的人群進(jìn)行調(diào)研。例如,如果我 們計(jì)劃改善現(xiàn)有的導(dǎo)出功能,我們會(huì)選擇那些在最近兩天內(nèi)使用過(guò)該功能的用戶,向他們了解使用過(guò)程中是否存在某些問(wèn)題,畢竟這些用戶還有著相對(duì)準(zhǔn)確的記憶可 以追溯。

通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄選,將信息發(fā)送給正確的目標(biāo)人群,應(yīng)答率便會(huì)相應(yīng)的提升,你能得到的信息也會(huì)更有價(jià)值,同時(shí)避免其他用戶受到無(wú)意義的打擾。

智能化通知與系統(tǒng)通知

我們所探討的這些智能化的通知,給人的感覺(jué)更像是某種來(lái)自助理人員的小提醒。而當(dāng)前很多產(chǎn)品的系統(tǒng)通知給人的感覺(jué)往往就是界面當(dāng)中某個(gè)冰冷的小圖標(biāo)。系統(tǒng)通知需要更智能化和個(gè)性化嗎?

有一種叫做幻想性視錯(cuò)覺(jué)(Pareidolia)的心理現(xiàn)象,具體表現(xiàn)就是我們習(xí)慣于將生活當(dāng)中的事物與人類的形象關(guān)聯(lián)起來(lái)。我們會(huì)在云彩當(dāng)中看到 人臉的形狀,卡通中的動(dòng)物表現(xiàn)的就像人類一樣,科幻電影里的機(jī)器人往往也是人形。我們還樂(lè)于和bot們打交道,無(wú)論對(duì)方是Siri還是Cortana或其 他。

當(dāng)來(lái)自bot的系統(tǒng)通知消息以人類語(yǔ)言的風(fēng)格呈現(xiàn)出來(lái)時(shí),看上去會(huì)更加人性化一些,而且你會(huì)隱約覺(jué)得發(fā)送這條通知的也是一個(gè)有著自我個(gè)性的人。

在如今的很多產(chǎn)品當(dāng)中,我們已經(jīng)可以見(jiàn)到具有對(duì)話風(fēng)格的系統(tǒng)通知了。以一個(gè)抽象的產(chǎn)品界面為例,左側(cè)的通知風(fēng)格或許是我們?cè)谝荒昵八?xí)慣見(jiàn)到的,而如今我們已經(jīng)開(kāi)始越來(lái)越多的見(jiàn)到右側(cè)這種對(duì)話風(fēng)格的通知。

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對(duì)話風(fēng)格的實(shí)踐應(yīng)用剛剛起步,它的潛力已經(jīng)開(kāi)始被越來(lái)越多的產(chǎn)品所意識(shí)到,未來(lái),它或許會(huì)重新塑造我們所熟悉的通知形式。

反饋循環(huán)

無(wú)論我們收集到的數(shù)據(jù)有多么優(yōu)質(zhì),無(wú)論預(yù)測(cè)性人工智能發(fā)展到怎樣的高度,反饋循環(huán)的過(guò)程都是不可或缺的。英國(guó)科幻作家Alastair Reynolds寫(xiě)過(guò)一則名為Zima Blue的小故事,其中討論到預(yù)測(cè)性人工智能的本質(zhì)。假設(shè)你喜歡在陽(yáng)光明媚的下午和朋友一起喝白葡萄酒, 在這個(gè)場(chǎng)景當(dāng)中,你平時(shí)喜歡的那些酒品似乎都不會(huì)比白葡萄酒更加甜美。但是智能算法不會(huì)將這種特定場(chǎng)景中的歡樂(lè)搭配看做權(quán)重很高的因素,單一的偏離性不會(huì) 影響預(yù)測(cè)模型的整體,下一次它還是會(huì)推薦你平時(shí)最鐘情的紅葡萄酒。當(dāng)然你知道自己對(duì)于陽(yáng)光午間品酒會(huì)的預(yù)期,于是在下次聚會(huì)之前手動(dòng)選擇了白葡萄酒。接下 來(lái)系統(tǒng)還是會(huì)為你推薦紅葡萄酒,然后你在接下來(lái)的聚會(huì)之前仍然需要再次手動(dòng)選擇白葡萄酒…算法永遠(yuǎn)不會(huì)允許發(fā)生偏移的實(shí)例去破壞整體行為模式。

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所以在我們能夠看到的未來(lái),智能化通知或許仍然離不開(kāi)用戶的反饋,例如一次次的向用戶征求一些簡(jiǎn)單的意見(jiàn)回饋:這條通知對(duì)你有用嗎?這個(gè)時(shí)間點(diǎn)發(fā)送 通知對(duì)你來(lái)說(shuō)合適嗎?你希望看到更多這樣的信息嗎?聽(tīng)上去不那么高端,好像機(jī)場(chǎng)角落里的意見(jiàn)受理處,但卻是實(shí)際當(dāng)中讓機(jī)器逐漸理解人類需求的最快途徑。

智能化之路

毋庸置疑,如今我們所使用的通知體系必將發(fā)生變革,畢竟它們?cè)诤芏鄷r(shí)候太讓人反感甚至抓狂了。

同時(shí)我們也要知道,創(chuàng)造更加智能化的通知服務(wù)所需要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)已經(jīng)具備?,F(xiàn)實(shí)當(dāng)中,已經(jīng)有越來(lái)越多的產(chǎn)品開(kāi)始嘗試通過(guò)恰當(dāng)?shù)姆绞绞褂眠@些數(shù)據(jù),以便找到一些讓通知真正智能起來(lái)并提供實(shí)用價(jià)值的新路。

對(duì)我個(gè)人而言,我只希望下一次揣著還剩2%電量的手機(jī)迷失在野外的時(shí)候,只會(huì)因?yàn)槲业腶pp小助手向我發(fā)送了導(dǎo)航通知才需要打開(kāi)手機(jī)查看。

原文地址:blog.intercom.io
譯文來(lái)自:beforweb

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