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如何引導用戶心理-用戶心理研究筆記

2015-3-11    用心設計

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來源:http://www.zcool.com.cn/article/ZMTQ3NzE2.html

 

 

一、用戶如何觀察


1.周邊視覺反應速度高于中央視覺

若想引導用戶集中注意屏幕某處,就不要在周邊放置動畫或閃爍的元素

 

2.用戶在觀察時會尋找規(guī)律

這是四組圖案,每組兩個* 而不是8個孤立的*

用戶發(fā)現(xiàn)規(guī)律有助于快速處理信息,即使本無規(guī)律,人眼和大腦也嘗試創(chuàng)造規(guī)律,所以盡可能多使用規(guī)律滿足用戶

 

3.觀看這兩張圖片的感覺有什么不一樣?

大腦有專門識別人臉的區(qū)域,叫梭行臉部區(qū)域

善用人臉圖像可以引導用戶快速識別與瀏覽網站

 

4.心智模型


TB

JD


 

這是幾張電商的首頁截圖,有兩個問題:每次進入,你會直接在搜索欄搜索還是在首頁瀏覽,假如取消首頁搜索框會怎樣?

用戶對想看的內容及其位置有先入為主的心智模型

預先設想內容在屏幕上該出現(xiàn)的位置,并帶著這種心智模型瀏覽

符合基本用戶的心智模型,用戶會得到滿足,符合并將用戶體驗做好,用戶會感到驚喜

 

5.用戶相信相鄰物體之間必有聯(lián)系

 

 

 




二、用戶如何閱讀


1.字體的代入感

難閱讀的字體,會讓用戶潛意識里認為內容同樣難以理解,反之亦然

 

2.糾結屏幕上的欄寬該用多少?

較大的行寬會提高用戶的閱讀速度,但是用戶偏好較小的行寬

 

三、用戶如何記憶

1.一次只能記住四項事物

展示信息限制在四條以內,超出四條,則使用歸類法

6222 0202 0010 8272 358

比如我的銀行卡,我用這個方法就可以輕松記住

 

2.重復會改變大腦結構

當一條信息重復次數(shù)足夠多時,神經細胞間會形成放電軌跡,此后一旦回憶便會發(fā)出后續(xù)信息

 

3.再認比回憶容易

比如微信確認用戶身份


四、用戶如何思考


1.用戶更擅長處理小塊信息

人每秒處理400億條信息,其中只有40條是有意識加工的

用戶負荷:認知 視覺 動作

這是一個遞減的排序,在設計中要根據實際情況適當增加動作和視覺負荷,減輕認知負荷

 

2.用戶會主動創(chuàng)造心智模型

基于過去的經驗,創(chuàng)建心智模型

用戶與概念模型交互

概念模型首先要匹配心智模型,其次要超越心智模型給用戶帶來驚喜

 

3.用戶天生愛分類

用戶的潛意識里會主動分類,當信息組織的越清晰時,人們的記憶也就越清晰

 


五、用戶的動機來源


1.當用戶越接近目標時,越容易被激勵

這是一種目標趨近效應,比如購物送得10積分卡與12積分卡

競爭者較少時人們更有競爭動力

比如考試的實驗

 

六、用戶是社會性動物


 

 

不知道大家看了這張圖像會有什么反應,對,打哈欠,這就引出用戶的鏡像神經元


1.鏡像神經元

大家都知道,小朋友是不喜歡吃蔬菜的,當這個時候你給小朋友播放有關其他小朋友吃蔬菜的影像時,小朋友會主動要求吃蔬菜

所以做給用戶看,是一種影響用戶行為的有效方法

2.用戶天生喜歡驚喜

出乎意料會吸引用戶注意力并給用戶帶來愉悅感

 

3.情緒影響人們的接受能力

悲傷恐懼的氣氛會讓用戶害怕失去而想起熟悉的事物,

心情愉悅的氣氛會讓用戶接受而嘗試新事物

 

4.共同做一件事情會把用戶聯(lián)系起來

假如你想快速的培養(yǎng)和xxx的感情,很簡單,只要和ta做同一件事情

互聯(lián)網產品中得例子比如:彈幕和搖一搖


5.壓力可以幫助用戶完成任務-喚醒

在無聊狀態(tài)下:增加聲音,色彩,運動,可以提升喚醒

在復雜工作的中:消除色彩,聲音,運動,可以降低喚醒,讓用戶專注

 

七、用戶如何決策


1.相比金錢用戶更在意時間

檸檬水實驗

在三個路口出售檸檬水并放置不同的廣告牌,測試人數(shù)是391名路人,年齡為14-50歲,每杯定價1-3美元

時間語境:花費少許時間,享受檸檬水吧

金錢語境:花一點點錢,享受檸檬水吧

控制語境:享受檸檬水吧

實驗結果

時間語境中14%的愿意購買,平均花費2.5美元

金錢語境中7%的路人愿意購買,平均花費1.38美元

控制語境的購買和花費介于二者之間

這個實驗說明,若市場或消費人群受名牌和財富影響,一定提及金錢

反之,注重時間和體驗

 

2.用戶在不確定時會讓他人做決定

 

 

觀察他人來決定自己做什么,這是一種社會認同心理

那么如果你想影響用戶的行為,用評分和評論不失為一種有效的方法

 

3.普通人的評論最有影響力

影響力依次為:普通訪客評論、專家評論、網站本身推

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