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　面對(duì)一大堆看似雜亂的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行信息提取與數(shù)據(jù)加工，從中獲取自己想要的信息，并應(yīng)用這些信息，有理有據(jù)的進(jìn)行需求的討論、最終設(shè)計(jì)決策的推進(jìn)，這是每一個(gè)交互設(shè)計(jì)師必修的課程。

　　在我看來(lái)，數(shù)據(jù)分析是很難的。利用你當(dāng)下有限的數(shù)據(jù)資源(大多數(shù)數(shù)據(jù)往往掌握在產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)手上)去整理、分析并得出結(jié)果。

　　交互設(shè)計(jì)師如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的能力呢?

　　首先，要有數(shù)據(jù)收集分析的意識(shí)，掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來(lái)源;

　　其次，拿到數(shù)據(jù)后，在數(shù)據(jù)間找關(guān)聯(lián)性，深挖內(nèi)在含義;

　　再次，掌握基本的數(shù)據(jù)分析方法，并在實(shí)戰(zhàn)中加以應(yīng)用;

　　最后，將分析的結(jié)果應(yīng)用到后續(xù)工作中，檢驗(yàn)分析結(jié)果。

　　如此，循環(huán)往復(fù)，形成一種職業(yè)習(xí)慣，一個(gè)工作的流程。

　　從平時(shí)的工作中，總結(jié)出以下幾點(diǎn)數(shù)據(jù)分析時(shí)要注意的原則，在這里拋磚引玉，歡迎來(lái)拍：

　　一、明確數(shù)據(jù)分析的目的

　　要分析一份數(shù)據(jù)，首先得先明確自己的目的：為什么要收集并分析這樣一份數(shù)據(jù)?只有你的目的明確了之后，才能對(duì)接下來(lái)你要收集哪些數(shù)據(jù)、如何收集有一個(gè)整體的把握。當(dāng)然你的目的可以是多個(gè)小點(diǎn)，(如：用戶在首頁(yè)瀏覽了哪些內(nèi)容?登錄框在頁(yè)面上的重要程度?)只要這些點(diǎn)是一個(gè)個(gè)切實(shí)待解決的問(wèn)題點(diǎn)，將其羅列下來(lái)，一個(gè)一個(gè)的去收集數(shù)據(jù)。

　　你分析的結(jié)果可能會(huì)改變整個(gè)項(xiàng)目，但有了數(shù)據(jù)的支撐，會(huì)讓項(xiàng)目或需求有一個(gè)全新的開始或細(xì)節(jié)的調(diào)整。

　　二、了解數(shù)據(jù)來(lái)源并收集

　　按照分析的目標(biāo)中羅列的點(diǎn)，建立一個(gè)分析框架，并按照輕重緩急進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。與此同時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的，如何獲取這些數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的了解。在工作中應(yīng)用到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具有：金牌令箭、顯微鏡、CNZZ統(tǒng)計(jì)等，通過(guò)這些統(tǒng)計(jì)工具可以方便的進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，同時(shí)交互設(shè)計(jì)師也要與前端保持溝通，了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法，適時(shí)添加統(tǒng)計(jì)的維度，請(qǐng)前端同學(xué)幫忙埋統(tǒng)計(jì)代碼。

　　三、掌握數(shù)據(jù)分析的方法

　　作為交互設(shè)計(jì)師，要掌握幾種基本的數(shù)據(jù)分析方法：對(duì)比分析法、分組分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平均分析法、交叉分析法……基于這些分析方法，我們可以對(duì)現(xiàn)狀、原因、未來(lái)有初步的了解，并進(jìn)入后續(xù)更深入的分析。如：現(xiàn)狀分析適用于對(duì)現(xiàn)今站點(diǎn)或頁(yè)面的瀏覽點(diǎn)擊情況做一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與熱點(diǎn)分析，可以得出用戶的瀏覽路徑及關(guān)注重點(diǎn)。原因分析則側(cè)重于一個(gè)問(wèn)題，深入挖掘答案。未來(lái)分析可用于與產(chǎn)品經(jīng)理溝通時(shí)，對(duì)后期產(chǎn)品的規(guī)劃進(jìn)行數(shù)據(jù)交流。

　　四、溝通分析結(jié)果

　　在溝通分析結(jié)果前，要注意不要只用手上僅有的資訊作判斷，如果手上的證據(jù)不足以完全反應(yīng)實(shí)際狀況的時(shí)候，以數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策就很容易出錯(cuò)，尤其是單看某一個(gè)數(shù)據(jù)維度時(shí)。交互設(shè)計(jì)師要超前思考，考慮產(chǎn)品經(jīng)理可能從中提出的問(wèn)題，并給出回應(yīng)。讓溝通且有意義。

　　五、騙人的分析結(jié)果

　　數(shù)據(jù)是會(huì)騙人的。其中最有名的例子就是辛普森悖論。一所美國(guó)高校的兩個(gè)學(xué)院，分別是法學(xué)院和商學(xué)院，開學(xué)時(shí)，人們以為有性別歧視。

　　法學(xué)院：(女生錄取率高)

　　商學(xué)院：(女生錄取率高)

　　單從學(xué)院數(shù)據(jù)來(lái)看，女生的錄取率都比男生高，但是在總評(píng)中，女生的錄取率比男生低。

　　為了避免這種情況，我們應(yīng)該適當(dāng)分組，并且調(diào)整某些組別的權(quán)重，根據(jù)業(yè)務(wù)來(lái)衡量可能會(huì)影響關(guān)聯(lián)關(guān)系的一些潛在因素。

　　六、數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的

　　前期數(shù)據(jù)可以用來(lái)挖掘用戶需求，中期數(shù)據(jù)可以用來(lái)過(guò)濾產(chǎn)品功能，后期數(shù)據(jù)可以用來(lái)反映產(chǎn)品成敗。整個(gè)過(guò)程當(dāng)中，數(shù)據(jù)還能舉證，作為產(chǎn)品經(jīng)理與交互設(shè)計(jì)師之間的溝通內(nèi)容。

　　但是，我們要認(rèn)清一個(gè)事實(shí)：數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的。它不能反映一切問(wèn)題：在前期的分析中不一定能找到創(chuàng)新的突破口或者潛在的需求點(diǎn);在后期的效果驗(yàn)證中，往往又會(huì)顯得很有說(shuō)服力。我們要懷著客觀的心態(tài)來(lái)關(guān)注數(shù)據(jù)，從不同的角度出發(fā)，與產(chǎn)品經(jīng)理之間保持有效的溝通。

　　除了以上幾點(diǎn)原則，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，我們也要避免以下幾種的情況：

　　1、項(xiàng)目緊急，時(shí)間不夠

　　在數(shù)據(jù)分析前期，先對(duì)要完成的事情做個(gè)計(jì)劃表，內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、總結(jié)報(bào)告。預(yù)估每個(gè)內(nèi)容需要花費(fèi)的時(shí)間，并將重點(diǎn)環(huán)節(jié)標(biāo)注出來(lái)，合理安排時(shí)間。

　　2、注重收集，分析不夠

　　數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)應(yīng)該落在分析上，而不是數(shù)據(jù)的大量收集。在保證足夠的數(shù)據(jù)信息后應(yīng)立即投入整理和分析階段。如若花了大量的時(shí)間去收集，在deadline前基本沒(méi)有時(shí)間進(jìn)行分析，那最后提交的只會(huì)是一份粗淺的總結(jié)，而經(jīng)過(guò)深入分析的數(shù)據(jù)報(bào)告才是真正有價(jià)值的。

　　3、關(guān)注數(shù)據(jù)的時(shí)效性

　　數(shù)據(jù)可以告訴我們過(guò)去確實(shí)發(fā)生過(guò)的事情(如：用戶的喜好、廣告的效果等)，但是隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)也會(huì)相應(yīng)的發(fā)生變化。數(shù)據(jù)是有時(shí)效性的，太久以前的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)無(wú)法反映當(dāng)下的情況，也就不能用來(lái)做設(shè)計(jì)決策。數(shù)據(jù)越實(shí)時(shí)，就越能利用這種數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)當(dāng)下的問(wèn)題做最及時(shí)的調(diào)整。

　　最后，推薦幾本數(shù)據(jù)相關(guān)的書：

　　1、《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)撒謊》——達(dá)萊爾·哈夫

　　2、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》——邁克爾·米爾頓

　　3、《誰(shuí)說(shuō)菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》——張文霖、劉夏璐、狄松

　　4、《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)：如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提升網(wǎng)站價(jià)值》——王彥平、吳盛峰